WeatherBill tar hjälp av Google Analytics för att sälja ett nytt koncept inom riskhantering.

Har du någon gång funderat över vad som händer med det finansiella resultatet för en golfbana om det regnar tio dagar i sträck? Eller hur frost påverkar en småskalig citrusodlare? Den här typen av företag måste betala sina anställda, även när intäkterna rasar och de kämpar för att överleva. Svåra väderförhållanden är en risk som många företag påverkas av men har få lösningar på.

Företag

WeatherBill (www.weatherbill.com) är den första onlinetjänsten som ger företag möjlighet att skydda sina intäkter och kontrollera kostnaderna när det gäller konsekvenserna av dåligt väder. WeatherBill erbjuder verktyg för att analysera hur vädret kan påverka användarnas företag och erbjuder försäkringsbaserade skydd med utbetalningar vid extrema väderförhållanden. Kunderna kan välja mellan en rad olika försäkringsalternativ som Regnig säsong eller Frost, eller välja en anpassad väderförsäkring som är utformad efter deras behov. WeatherBill erbjuder i själva verket ett skydd mot olika typer av svåra väderförhållanden för företag. Företaget, som grundades 2007 av CEO David Friedberg och CTO Siraj Khaliq, backas upp av Nephilia Capital, ett framstående fondförvaltningsbolag för återförsäkring av väderrisker och katastrofer.

Utmaning

WeatherBills situation som pionjär på området har gjort att det blivit en hög prioritet att förstå den begynnande webbplatstrafiken. På webbplatsen går det att köpa anpassade väderförsäkringsalternativ, och genom att förstå hur besökarna navigerar på webbplatsen och hittar företagets huvudsakliga erbjudande kan WeatherBill skapa en effektivare webbplats som uppfyller kundernas behov. På samma sätt som många andra företag som tjänar pengar på transaktioner på nätet behövde WeatherBill analysera trafikflödet för att få fler omvandlingar.

Det är ytterst viktigt att förstå vilken typ av användare som besöker webbplatsen eftersom WeatherBill erbjuder alla besökare kostnadsfria prisverktyg redan från början. Med hjälp av de här automatiska processerna kan användarna få sina prisförslag på ett bekvämt sätt utan att de behöver ringa en WeatherBill-anställd eller göra ett köp. Men om tänkbara kunder väljer de alternativ de är intresserade av, tar emot sina anpassade offerter och sedan lämnar webbplatsen kan värdefull information om dem gå förlorad. WeatherBill behövde ta reda på vilken typ av försäkring besökare från särskilda branscher var ute efter och hur lätt eller svårt det var för dem att hitta det de sökte.

Resultat

Genom att införa Google Analytics fick WeatherBills kunder tillgång till nya informationskanaler. Företagets aktuella blandning av traditionella investeringar i offlinemarknadsföring, inklusive tidskrifter, radio, lokala annonser och annonser för branschföreningar, gick att följa upp med lika stor tillförlitlighet som onlineannonseringen. "Med Google Analytics har vi bättre insikter i hur effektiva de här offlinekampanjerna är, utöver hur många samtal de ger upphov till", säger VD David Friedberg.

För nätaktiviteterna gav Google Analytics trafikrapportering företaget insikter om vilka företag som kände sig utsatta för väderrisker – en förvånansvärt mångfaldig lista. "Med Google Analytics kan vi lära oss mycket om marknaden", säger Friedberg. Besökare från lokala vattendistrikt, tillverkare av tung jordbruksutrustning och t.o.m. NASA tillbringade mycket tid på webbplatsen. Flygplatser som redan hade avancerade väderhanteringsstationer besökte webbplatsen för att gardera sig mot kostnader vid snöfall. Tack vare att trafikrapporterna var tillgängliga på bara några timmar kunde WeatherBill länka sina besök till aktuella väderförhållanden runt om i landet. Företaget kunde t.ex. identifiera områden med stor jordbruksproduktion och vilka typer av säsongsbundna risker som producenterna i dessa områden oroar sig över. Genom att analysera användningen av offertverktyget på nätet kan WeatherBill ta reda på vem deras marknadsföring ska rikta sig till och vad de ska erbjuda dem.

Google Analytics-uppgifter spelade också en viktig roll för beslut om webbplatsens innehåll och struktur. WeatherBill kunde identifiera och ta bort ett lite använt område av webbplatsen som ledde till få omvandlingar. Dessutom lade de till en särskild sida för de förutnämnda tillverkarna av tung jordbruksutrustning. "Vi vill att de av våra kunder som ger upphov till flest omvandlingar ska känna att sidan har utformats för dem", säger Friedberg.

I etern

WeatherBill var en av de första Google Analytics-användarna som provade att integrera verktyget med Googles ljudannonser. Tack vare integreringen kan annonsörer som använder Googles ljudannonser se sambandet mellan kampanjstatistiken för visningar, annonsuppspelningar, marknader och CPM och uppgifterna för trafik till webbplatsen som de får från Google Analytics. WeatherBill ville använda radioannonser för att nå ut till mindre företag i områden i USA som har drabbats av extremt väder, t.ex. regn i de sydöstra delarna av landet och extrema temperaturer i Mellanvästern (Midwest).

När WeatherBill hade använt producenter som rekommenderats via Googles ljudannonser för att skapa sina kampanjer kunde de sedan göra sina egna medieköp. "Med hjälp av Googles självbetjäningsmodell kunde vi snabbt testa och förbättra för att snabbt skapa produktiva kampanjer", säger vice VD för marknadsföring Brenda Given. "Det var spännande att komma ut på nätet och se vilka stationer som fanns tillgängliga på varje marknad. Den interaktiva aspekten hos Googles ljudannonser och möjligheten att arbeta med flera scenarion var fantastisk."

WeatherBill kunde göra justeringar omedelbart och ofta tack vare rapporterna över ljudkampanjer i Google Analytics. "På två veckor reducerade vi vår kostnad per svar med 50 procent", säger Given. WeatherBill fick också värdefulla insikter om vilken typ av kampanjer som gav upphov till omvandlingar för dem. Det visade sig till exempel att de fick särskilt bra resultat från landsomfattande radiostationer, medan de mindre marknaderna hade bättre kostnad per transaktion än de större.

Så vilka var egentligen de där countrymusikälskarna från små marknader som gav upphov till höga omvandlingsfrekvenser? Troligen producenter och andra lantbruksägare, gissar Given. Genom att hela tiden testa och optimera kunde WeatherBill experimentera med, identifiera och följa dessa mycket riktade målgrupper. "Med Googles ljudannonser och Analytics går det snabbt och lätt att göra om olika beräkningar, och det är det dessutom kostnadseffektivt", säger Given.